Prof. Dr. Bambang Widjanarko Otok, M.Si.
Saya seorang profesor di Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Riset dan pengajaran saya fokus di bidang statistika lingkungan dan kesehatan.
Bidang Penelitian
Multivariate Analysis
Analisis Multivariat adalah cabang dari statistika yang berfokus pada analisis data yang melibatkan dua atau lebih variabel dependen (terikat) secara bersamaan atau banyak variabel independen (bebas) yang saling terkait dalam satu model. Tujuan utamanya adalah untuk memahami hubungan antara berbagai variabel ini, mengidentifikasi pola, mengurangi dimensi data, atau membuat prediksi yang lebih akurat daripada jika variabel-variabel tersebut dianalisis secara terpisah.
Classification Methods
Classification Methods (Metode Klasifikasi) adalah kategori algoritma dalam machine learning dan statistika yang bertujuan untuk mengategorikan atau memprediksi kelas atau kategori suatu item data baru berdasarkan data yang sudah ada (data latih) yang memiliki label kelas tertentu.
Structural Equation Modeling
SEM, dalam konteks analisis data dan statistika, adalah singkatan dari Structural Equation Modeling (Pemodelan Persamaan Struktural). Ini adalah teknik statistik multivariat yang sangat kuat dan fleksibel, digunakan untuk menganalaborasi dan menguji hubungan kompleks antar variabel, termasuk variabel yang tidak dapat diukur secara langsung (disebut variabel laten atau konstruk).
Multivariate Adaptive Regression Splines
Multivariate Adaptive Regression Splines atau disingkat MARS adalah teknik regresi non-parametrik yang kuat, dikembangkan oleh Jerome H. Friedman pada tahun 1991. MARS dirancang untuk memodelkan hubungan non-linear antara variabel dependen (respons) dan satu atau lebih variabel independen (prediktor) dengan cara yang adaptif dan fleksibel.